深圳AOI自动光学检测原理

系统启动自检后，先将PCB标准文档数据输入转换，提取特征数据、绘制标准图全图显示，并按采集顺序分模块存储标准图到标准图模块库；根据标准图像范围特征设置检测运动行程和总模块号，同时进入成批在线检测，给出采集信号开始采集待测图模块并保存入待测模块库；采集完一个待测图模块后即开始对已采集图像模块进行缺陷位置检出，同时采集下一个待测图模块；当通过缺陷检出获得模块的缺陷目标位置后，进入缺陷特征分析，同时对下一个已采集图像模块进行缺陷位置检出。AOI可以收集生产过程中所发生缺陷的类型，并将其反馈给过程控制人员进行分析和管理，以降低PCB的报废率。深圳AOI自动光学检测原理

表观缺陷检测技术是印刷电路板(Printed Circuit Board，PCB)行业提高产品生产力，改进生产工业化水平的关键技术之一。随着计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域的发展，基于机器视觉的自动光学缺陷检测技术取代了传统的人工目检技术，对采集到的光电图像提取有用信息，进行处理并加以理解，**终完成实际检测，该技术成为 PCB 表观缺陷检测今后发展的方向。在上世纪末，自动光学检测(AutomaticOpticalInspection，AOI)技术在国际上已经得到一定程度的应用和推广，我国对PCB表观自动光学检测技术起步较晚，一定程度上影响了国内PCB产品的质量评价和市场竞争力。由于受到表观缺陷检测质量、检测速度等方面因素制约，整体系统仍处在研究和发展阶段。如何降低系统复杂度，增强系统稳定性，降低系统成本，优化缺陷检测和分类方法，提高检出率和分类正确率，成为自动光学检测的研究重点。在线光学检测原理完备的系统能抓取任意对象的图像，并根据质量和安全性的不同参数来分析它们。

国家***标准(GJB)和美国电子电路互连与封装协会标准(IPC)对PCB合格性衡量作出了标准规定，包括外观要求、线宽和线距变窄、镀层厚度、阻焊涂层要求、可焊性等因素，隐含了PCB各种缺陷种类和特性。表面缺陷是指短路、断路、凸起、缺损、针眼等。任何缺陷长度不应大于12.70mm，导线之间缺陷不跨接，缺陷使线宽和线距减少不低于规定的**小值（如**小线宽、线距的20%），凸起、凹陷、空洞等微小缺陷的比较大尺寸不超过0.8mm，不跨接导体，每645mm2范围内不超过10个，总面积不超过印制板每一面面积的5%。

自动光学原理的印刷电路板检测系统的研究与应用同其它在线检测系统一样，涉及了许多学科，如信号检测技术、图像处理、模式识别、计算机实时处理与控制技术等，检测系统一般是先对检测对象的参量进行获取或采集然后根据相应的处理方法得到处理结果，***，所得的处理结果通过一定的方式将这些参量体现在控制对象上。检测系统中**关键的部分是图像处理技术。数字图像处理通常是指对数字图像用计算机进行处理，也称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。AOI检测设备是应用于表面贴装生产流水线上的一种自动光学检查装置。

SMT技术在飞速发展的同时也面临着巨大的挑战，随着电子元器件的尺寸变得越来越小，印刷电路板的元器件密度越来越高，十微米级分辨率器件甚至更低的微米级分辨率器件逐渐成为SMT行业的标准器件，在很大程度上增加了产品缺陷检测的难度，而且印刷电路板的制造过程需要经历复杂的工序，因此高水平的检测方法对于印刷电路板的检测则显得至关重要。表面检测技术是评估印刷电路板质量的重要手段，直接影响电子产品的工作性能和使用安全。目前，传统的PCB检测方法主要有人工视觉检测、针床式检测仪、**式测试仪等，现代的检测方法主要有X射线测试、光学检测等。通过使用AOI作为减少缺陷的工具，在装配工艺过程刚起步的时候找出错误，以达到实现良好过程控制的结果。单面电路板光学检测多少钱

自动光学检测设备的基本原理是利用影像技术来比对待测物与标准影像是否有过大的差异来判断是否符合标准。深圳AOI自动光学检测原理

近些年随着电子产业的不断发展和完善，电子信息产品的功能集成度越来越高，作为电子信息产品**器件的印刷电路板（PrintedCircuitBoard,PCB）的密集化和微型化成为了发展方向，为了适应这种趋势，新一代的电子电路表面贴装技术（SurfaceMountingTechnology,SMT）得到了快速发展，而且已经逐渐进入较成熟的阶段。SMT作为新兴电子产品装配技术，与直插式安装技术相比，具有高密度、高频特性好、生产效率高、可靠性好、成本低等优点，已经成为现代电子产品制造的重要环节。深圳AOI自动光学检测原理

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